RCIS 2026-Modélisation et visualisation de trajectoires territoriales

Présentation de la conférence

La conférence Research Challenges in Information Science Conference est un événement annuel majeur pour les chercheurs et les professionnels en sciences de l’information et en systèmes d’information. Elle offre un forum international pour partager des recherches de pointe, explorer les défis émergents et échanger des idées entre le monde académique et l’industrie.

Couvrant des thématiques telles que la gestion des données, l’ingénierie des systèmes d’information, la conception centrée sur l’humain, l’intelligence artificielle, la transformation numérique et les applications spécifiques à certains domaines, la conférence RCIS favorise la collaboration et l’innovation.

Résumé de la présentation

Le développement territorial est guidé par des interactions complexes entre des facteurs sociaux, environnementaux, démographiques et d’autres dimensions thématiques. Dans le cadre de la planification du bien-être et de l’adaptation au vieillissement, les décideurs ont de plus en plus besoin d’interpréter des indicateurs spatio-temporels hétérogènes et multithématiques. Cependant, les évaluations existantes sont souvent propres à une seule thématique et n’offrent qu’un soutien limité pour effectuer des comparaisons longitudinales cohérentes entre des jeux de données aux granularités spatiales et temporelles discordantes.

Cet article introduit le concept de trajectoire territoriale comme une abstraction de modélisation représentant un territoire sous la forme d’une séquence ordonnée d’états territoriaux. Chaque état est défini par des étendues spatiales, temporelles et thématiques explicites ainsi que par les indicateurs associés, ce qui permet d’organiser et de comparer des jeux de données hétérogènes au sein d’une représentation unifiée.

En nous appuyant sur ce modèle, nous développons un prototype d’analyse visuelle permettant l’exploration interactive et la comparaison de trajectoires à travers différentes thématiques, territoires et périodes temporelles. Nous illustrons cette approche à l’aide de jeux de données réels et démontrons comment la construction de trajectoires aux étendues explicites améliore l’interprétabilité d’indicateurs multithématiques pour l’analyse territoriale et l’aide à la décision publique.