INFORSID 2026-Vers une Modélisation Générique et Eco-responsable de la Résolution d’Entités

Présentation de la conférence

Depuis 1982, le congrès annuel INFORSID (INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision) constitue le lieu d’échange privilégié entre chercheurs et praticiens pour identifier et explorer les problématiques, les opportunités et les solutions que les SI apportent ou absorbent.

Résumé de la présentation

La généralisation des applications d’intelligence artificielle s’accompagne d’un besoin croissant en données volumineuses et hétérogènes. Dans ce cadre, la résolution d’entités (ER) constitue un moyen central pour rapprocher et combiner des informations issues de sources multiples, en vue de constituer des ensembles de données cohérents pour des usages spécifiques. Les travaux existants en ER proposent cependant un large éventail de méthodes. Ces méthodes sont souvent élaborées dans des cadres théoriques distincts et évaluées selon des critères propres à chaque approche. Les relations conceptuelles qui les relient restent rarement formulées de manière explicite. Dans cet article, nous proposons un modèle conceptuel dont l’objectif est d’identifier des notions communes à plusieurs lignes de recherche en ER et de les organiser dans une structure unifiée. Ce cadre vise à offrir une vision transversale des différentes approches. En parallèle, la question de la consommation énergétique demeure peu étudiée de façon structurée dans ce domaine, alors même qu’elle prend une importance croissante en systèmes informatiques. Nous intégrons donc explicitement cette dimension dans la modélisation du processus de l’ER, afin de la considérer conjointement aux indicateurs classiques de performance. Enfin, nous illustrons, par plusieurs cas représentatifs, que des méthodes d’ER,existantes peuvent être décrites au moyen du cadre générique proposé, ce qui met en évidence sa capacité à couvrir des approches de nature variée.