Analyse des Trajectoires Territoriales
(Analyse Multi-Perspective)
Les Enjeux du Territoire
L’axe de recherche vise à apporter des solutions concrètes face aux défis majeurs rencontrés par les décideurs locaux, notamment concernant le Bien Vivre et le Bien Vieillir sur un territoire. Ces enjeux sont considérés comme essentiels.
Face au vieillissement de la population et aux évolutions démographiques, les collectivités doivent anticiper les changements, ainsi qu’adapter l’aménagement du territoire et les services publics. Pour ce faire, une approche globale est indispensable.
Celle-ci doit être fondée sur l’analyse de données spatio-temporelles et multithématiques, issues de sources diverses. Cependant, les décideurs locaux ont souvent des besoins exploratoires et évolutifs, car ils disposent rarement d’une connaissance complète des données existantes.
Qu’est-ce qu’une Trajectoire Territoriale ?
Ce travail propose une approche intégrée pour représenter et analyser ces trajectoires territoriales à partir de données multithématiques et spatio-temporelles.
Une trajectoire territoriale est définie comme une séquence ordonnée d’états d’un objet dans le temps et/ou dans l’espace, selon différentes thématiques sur un territoire donné.
L’objectif principal de cette recherche est de représenter et d’explorer dynamiquement les trajectoires territoriales.
Objectifs de la recherche
La recherche s’articule autour de trois objectifs majeurs pour soutenir la prise de décision :
1. Établir un cadre thématique identifiant les dimensions du Bien Vivre et du Bien Vieillir.
2. Développer une solution technique pour l’intégration et le stockage de données.
3. Créer un outil de visualisation interactif permettant d’explorer l’évolution d’un territoire à partir d’indicateurs multithématiques.
Méthodologie et composantes techniques
L’approche de recherche est structurée autour du Management de données et de l’Analyse Multi-Perspective.
1. Management de données
La thématique de recherche inclut l’intégration de données, la modélisation de métadonnées, et une architecture orientée analyse de données massives. La solution de stockage employée est un Lac de données (Data Lake), dont l’architecture conceptuelle et technique a été présentée. Le travail porte également sur le modèle de métadonnées et l’ingestion de données.
2. Analyse Multi-Perspective et Visualisation
L’analyse multi-vues est un mot-clé central de cette recherche. L’outil développé permet d’explorer l’évolution d’un territoire via des indicateurs multithématiques.
Le processus implique :
• Le choix d’une visualisation adaptée en fonction du type d’indicateurs (quantitatifs, qualitatifs, spatio-temporels, etc.).
• La mise en place d’une visualisation dynamique basée sur des critères spatiaux, temporels et thématiques.
Exemples d’Analyse des Trajectoires
L’analyse de trajectoire permet de répondre à des questions complexes en croisant différentes perspectives thématiques, comme l’illustre l’exemple des logements d’un opérateur dans le département des Landes :
• Analyse temporelle et spatiale : Où sont les logements de l’opérateur X dans les Landes en 2015 ? Où sont-ils 10 ans après (en 2025) ? Quelle est l’évolution ?.
• Analyse thématique et urbaine : Quelle est la répartition des logements par ville en 2025 ? Quel est le parc de logements pour chaque ville ?.
• Analyse de proximité (multi-perspective) : Les logements sont-ils situés à proximité d’une route départementale ? Ceci est illustré par le positionnement géographique des logements de l’opérateur X et des routes départementales dans les Landes en 2025.